NVIDIA dévoile Rubin et prépare déjà l’architecture Feynman

NVIDIA accélère encore sa stratégie dans l’intelligence artificielle avec Rubin. Cette nouvelle architecture mise sur une puissance élevée et une meilleure efficacité énergétique. Elle prépare aussi une prochaine étape avec Feynman. Les deux générations montrent une ambition claire fonctionner des systèmes d’intelligence artificielle toujours plus grands et rapides.

Rubin veut transformer le calcul pour l’intelligence artificielle

NVIDIA présente Rubin comme le successeur direct de Blackwell. La puissance de ces nouveaux processeurs permet de traiter des algorithmes de prédiction en temps réel et de répondre aux besoins croissants des infrastructures dédiées à l’intelligence artificielle. Ces capacités de calcul sont également pertinentes pour les services numériques qui reposent sur le traitement rapide de grandes quantités de données, comme les plateformes permettant de parier en ligne avec 1xbet Côte d’Ivoire.

Le processeur graphique Rubin contient 336 milliards de transistors. Il possède aussi 224 unités de calcul et 896 unités spécialisées. Cette configuration vise les charges de travail modernes de l’intelligence artificielle.

Rubin utilise jusqu’à 288 gigaoctets de mémoire HBM4. Sa bande passante atteint 22 téraoctets par seconde. Cette vitesse facilite le traitement de très grands volumes de données.

NVIDIA annonce aussi jusqu’à 50 pétaflops avec son format NVFP4. Cette puissance concerne principalement les tâches de génération. Elle permet de traiter davantage de requêtes avec une même infrastructure.

Une plateforme complète autour de Rubin

Rubin ne représente pas seulement une nouvelle puce. NVIDIA construit une plateforme complète autour de cette architecture, avec plusieurs composants conçus pour fonctionner ensemble. Elle réunit notamment les processeurs Vera, les réseaux NVLink 6 et les composants BlueField-4. NVIDIA ajoute également des solutions réseau Spectrum-6 destinées aux grands centres informatiques.

À côté de ces infrastructures dédiées à l’intelligence artificielle, l’univers numérique comprend également de nombreux services en ligne destinés au grand public, notamment des plateformes de pari foot.

Cette approche vise surtout les infrastructures spécialisées dans l’intelligence artificielle. NVIDIA parle alors de véritables usines informatiques dédiées aux modèles.

 Quelques chiffres montrent l’ampleur recherchée:

• Une plateforme complète peut réunir 1 152 processeurs graphiques Rubin.
• Le système Vera Rubin atteint jusqu’à 60 exaflops.
• La bande passante totale peut atteindre 10 pétaoctets par seconde.
• L’ensemble repose sur environ 20 000 composants NVIDIA.
• Le système présenté comprend 40 baies informatiques.

Feynman prépare la prochaine grande étape

NVIDIA regarde déjà au-delà de Rubin avec Feynman. Cette architecture représente la prochaine génération majeure annoncée. Son arrivée reste prévue après la génération Rubin Ultra. Feynman doit renforcer encore l’intégration entre les différents composants. NVIDIA prévoit notamment une conception utilisant plusieurs niveaux de puces. Cette méthode pourrait augmenter fortement la densité de calcul.

Les informations disponibles indiquent aussi une mémoire HBM personnalisée. Cette évolution doit répondre aux besoins croissants des grands modèles. Elle accompagnera une nouvelle génération de processeurs et d’interconnexions.

La feuille de route prévoit également une nouvelle famille de processeurs appelée Rosa. Cette unité remplacera progressivement Vera dans les futures plateformes. Feynman fonctionnera ainsi dans un environnement matériel entièrement renouvelé.

Une course vers des modèles toujours plus grands

L’évolution de Rubin vers Feynman révèle une tendance importante. Les besoins de calcul progressent rapidement avec les nouveaux modèles.

Les systèmes actuels doivent traiter davantage de texte et de données. Ils doivent aussi conserver plus de contexte pendant leurs calculs. Les agents informatiques ajoutent une difficulté supplémentaire.

Une seule demande peut déclencher plusieurs opérations successives. Le système doit chercher des informations et utiliser différents outils. Il doit ensuite vérifier les résultats avant de répondre.

NVIDIA adapte donc ses composants à cette nouvelle manière de travailler. Rubin améliore déjà la vitesse et la mémoire disponibles. Feynman devrait poursuivre cette évolution avec une intégration encore plus poussée.

Rubin arrive maintenant tandis que Feynman reste à préparer

Rubin entre déjà dans une phase importante de production. NVIDIA a annoncé une montée en puissance industrielle pour ses plateformes. Plusieurs fabricants de serveurs participent à cette production.

Les partenaires annoncés comprennent notamment Microsoft, Amazon Web Services et Google Cloud. CoreWeave fait également partie des acteurs préparant des systèmes Rubin.

Cette disponibilité donnera aux entreprises davantage de possibilités pour leurs projets. Les laboratoires pourront aussi tester des modèles plus complexes. La puissance disponible devrait soutenir les besoins liés au raisonnement automatique.

Rubin constitue ainsi une étape concrète pour les prochaines infrastructures. Feynman représente déjà la vision suivante de cette stratégie. Les deux architectures montrent une progression rapide du calcul consacré à l’intelligence artificielle. Rubin apporte une puissance immédiatement exploitable tandis que Feynman prépare une nouvelle génération de systèmes intégrés. Cette évolution pourrait permettre aux futurs modèles de traiter davantage d’informations avec une meilleure efficacité.